Wesley Chen, asocijuotasis su „FAST“ komanda „Goldman Sachs“, dirba su duomenimis ir analizuoja rinkos tendencijas, kad atskleistų tik tas įžvalgas, kurios yra vertinga valiuta prekybininkams. Wesley sako, kad komanda yra ne tik duomenys.
„FAST“ („Franšizės analizės strategijos ir technologijos“) komanda „Goldman Sachs“ yra grupė duomenų mokslininkų ir inžinierių, atsakingų už įžvalgų generavimą ir produktų kūrimą, kurie didelius duomenis paverčia lengvai virškinamais takeliais. Iš esmės FAST komandą sudaro duomenų ekspertai, kurie padeda kitiems „Goldman Sachs“ specialistams veikti atsižvelgiant į svarbias įžvalgas.
Kalbėjomės su FAST komandos nariais apie didelius duomenis, įvairovę ir tai, kas sudaro puikią komandą.
Duomenų galia
Dideli duomenys gali paskatinti verslą tą patį, seną, seną. Bendrovės, galinčios protingai rinkti ir analizuoti didelius duomenis ir veikti pagal įžvalgas, gali įgyti konkurencinį pranašumą.
Debbie Lynch, viceprezidentas, tai gerai supranta. „Į pasaulį perkeliama daugiau duomenų, o juos analizuodami jūs suprantate, kad galbūt mes turėtume elgtis kitaip“, - sako Debbie. Anksčiau galbūt turėjome duomenų, tačiau neturėjome įrankių, kurie galėtų juos efektyviai išanalizuoti.
Prieš pradėdama karjerą Goldman Sachs, Debbie dirbo viešojo saugumo srityje Con Edison, Niujorko komunalinių paslaugų įmonėje. Ji naudojo duomenų analizę, kad išsiaiškintų, pavyzdžiui, kur gali įvykti kitas šulinių sprogimas, kad būtų galima imtis aktyvių prevencinių priemonių. „Būtent ten aš pirmą kartą supratau duomenų galią, - sako ji, - kad, sukramtydami didelius duomenų rinkinius ir matydami modelius bei galimybes, galite padaryti didesnį vaizdą, kurį mato žmonės.“ Ir ji ir toliau tą didesnį vaizdą vaizduoja FAST komanda.
Tinkami klausimai
Širdies duomenų mokslininkas Samuelis Krasnikas, vykdomasis direktorius, sako pastebėjęs nuolatinį „kas“ klausimų, kurie tik laukė atsakymo, pakilimą: kam įdomu nusipirkti (ar parduoti) tam tikrą produktą? Su kuo turėtume susisiekti? Kam turėtume sutelkti dėmesį?
Tam pritaria ir viceprezidentas Shawnas Garbienas. Išsiaiškinti klausimus, į kuriuos reikia atsakyti turint duomenų, tikrai suteikia daugiau galimybių, sako Shawnas. FAST komanda ne tik sako „ko tu nori?“, Bet ir sužino, į kokius klausimus reikia atsakyti „Goldman Sachs“ prekybos pardavimo ir valdymo komandoms. „Mes randame būdų, kaip panaudoti duomenis atsakant į tuos klausimus, ir tada sukuriame vizualizacijas, kurios daro didelį poveikį tam, kad tas teiginys būtų lengvai suprantamas“, - sako jis.
Iš esmės FAST komanda verčia duomenis galutiniam vartotojui - eksperimentas buvo nepaprastai naudingas, sako Shawnas.
Įvairių talentų baseinas
Kai Samuelis su Shawnu įkūrė FAST komandą, jis turėjo omenyje daugialypiškumą. „Viena iš patraukliausių komandos dalių yra ta, kad jūs dirbate su įvairių sričių techniniais žmonėmis, bet taip pat dirbate su netechniniais žmonėmis ir su jais bendradarbiaujate, kad verslas būtų labiau orientuotas į duomenis“, - sako Samuelis. .
FAST komanda didžiuojasi savo jėgomis, kurias teikia jos nariai. O komandos nariai yra iš įvairių sluoksnių. Pvz., Wesley studijavo taikomąją matematiką biologijoje su nepilnamečiu chemijoje.
Goldmano Sachso įsipareigojimas siekti karjeros taip pat teikia pasitenkinimą, sako Debbie. Ji buvo pakeista į viceprezidento pareigas, taip pat vadovauja skyriaus „Moterys inžinerijoje“ skyriui, iniciatyvai, kuria siekiama skatinti profesinį ir asmeninį tobulėjimą.
Panašiai, Shawnas, kuris yra Inžinerinio miestelio įdarbinimo komiteto narys, bendradarbiauja su žmogiškojo kapitalo valdymu kurdamas informavimo strategijas, kad pasiektų įvairius talentus visoje šalyje.
Bendras tikslas
Darbas, kurį atlieka FAST komanda, sukėlė didelį kitų įmonės interesų susidomėjimą sužinoti, kaip jie gali naudoti duomenis. Šis susidomėjimas buvo nepaprastai motyvuotas, sako Debbie. „Žmonės, kurie turi tam tikrą skausmo tašką ir mato, kad tai išspręsta per duomenis, jaudinasi dėl tų galimybių“.
Bet tai susiję ne tik su duomenimis. „Man patinka žmonės, su kuriais dirbu“, - sako Samuelis. „Aš dirbu su daugybe smalsių, protingų žmonių, kurie visi nori dirbti siekdami bendro tikslo.“ Nereikia būti duomenų mokslininku, kad žinotum, kas sudaro puikią komandą.
