Biometriniai duomenys apibrėžiami kaip moksliniai ir (arba) technologiniai metodai, skirti išmatuoti, analizuoti ir (arba) įrašyti unikalius žmogaus fiziologinius ar elgsenos ypatumus. Tiesą sakant, daugelis iš mūsų dabar jau naudoja biometrinius duomenis mūsų pirštų atspaudų ir mūsų veido formomis.
Nors biometriniai duomenys dešimtmečius buvo naudojami įvairiose pramonės šakose, šiuolaikinės technologijos padėjo jam geriau suprasti visuomenę. Pavyzdžiui, daugelyje naujausių "smartphonach" funkcijų yra "fingerprint" skaitytuvai ir (arba) veido atpažinimas, kad būtų galima atrakinti įrenginius. Biometriniai duomenys naudoja žmogaus ypatybes, kurios yra unikalios nuo vieno asmens iki kito - mūsų pačių savimonė tampa identifikavimo / autentifikavimo priemone, o ne reikia įvesti slaptažodžius ar PIN kodus.
Palyginti su vadinamuoju žetonų pagrindu (pvz., raktų, asmens tapatybės kortelių, vairuotojo pažymėjimų) ir žinių pagrindu (pvz., PIN kodai, slaptažodžiai) prieigos kontrolės metodai, biometriniai požymiai yra daug sunkiau įsilaužti, pavogti ar suklastoti. Tai yra viena iš priežasčių, dėl kurios biometrinius duomenis dažnai teikia pirmenybė aukšto lygio saugiam įrašui (pvz., Vyriausybiniams / kariniams pastatams), prieigai prie slaptų duomenų / informacijos ir sukčiavimo ar vagystės prevencijos.
Biometrinio identifikavimo / autentiškumo nustatymo charakteristikos yra daugiausia nuolatinės, todėl patogumas - jūs negalite tiesiog pamiršti ar netyčia palikti juos kažkur namuose. Tačiau biometrinių duomenų rinkimas, saugojimas ir tvarkymas (ypač atsižvelgiant į vartotojų techniką) dažnai kelia susirūpinimą dėl asmens privatumo, saugumo ir tapatybės apsaugos.
Biometrinės charakteristikos
Šiandien naudojama keletas biometrinių charakteristikų, kurių kiekviena turi skirtingas rinkimo, matavimo, vertinimo ir taikymo priemones. Biometrinėse medžiagose naudojamos fiziologinės savybės yra susijusios su forma ir / ar kompozicija kūno. Kai kurie pavyzdžiai yra (bet neapsiribojant):
- DNR
- Pirštų atspaudai / delniniai spaudiniai
- Iris / tinklainė
- Veidas
- Veino geometrija
- Kvapas / kvapas
Biometrinių duomenų elgesio charakteristikos, kartais vadinamos elgesio metodika, susijusios su unikalūs modeliai, demonstruojami per veiksmus . Kai kurie pavyzdžiai yra (bet neapsiribojant):
- Balsas
- Traukinys
- Parašas
- Klavišų paspaudimas
- Širdies ritmas
Charakteristikos parenkamos dėl tam tikrų veiksnių, dėl kurių jie yra tinkami biometriniams matavimams ir identifikavimui / autentiškumui patvirtinti. Yra septyni veiksniai:
- Universalus - Kiekvienas žmogus turi jį turėti.
- Unikalus - Turėtų būti pakankamai skirtumų atskiriems individams atskirti.
- Nuolatinis - Pasipriešinimas pokyčiams laikui bėgant (t. Y. Kaip jis susilaiko nuo senėjimo).
- Kolekcionalumas - Patogumas įsigyti ir matuoti.
- Spektaklis - Suderinamumo greitis ir tikslumas.
- Apribojimas - Kaip lengvai galima suklastoti ar imituoti.
- Priimtinumas - Žmonių atvirumas konkrečiai biometrinei technologijai / procesui (t. Y. Lengvesni ir mažiau invaziniai metodai, pvz., "Smartphonach" pirštų atspaudų skaitytuvai, paprastai yra labiau pripažįstami).
Šie veiksniai taip pat padeda nustatyti, ar biometrinis sprendimas gali būti geriau pritaikytas kitoje situacijoje. Tačiau taip pat atsižvelgiama į išlaidas ir bendrą surinkimo procesą. Pavyzdžiui, pirštų atspaudų ir veidų skaitytuvai yra nedideli, nebrangūs, greiti ir lengva įdiegti į mobiliuosius įrenginius. Štai kodėl išmaniuosiuose telefonuose naudojami tie, o ne aparatinė įranga, skirta analizuoti kūno kvapą ar venų geometriją!
Tęsti skaitymą žemiau
Kaip veikia biometrija
Biometrinis identifikavimas / autentifikavimas prasideda nuo surinkimo proceso. Tam reikalingi jutikliai, skirti konkretiems biometriniams duomenims užfiksuoti. Daugelis "iPhone" savininkų gali būti susipažinę su "Touch ID" nustatymu, kur jie vėl ir vėl ir vėl turės įdėti pirštus į Touch ID jutiklį.
Įrangos, naudojamos surinkimui, tikslumas ir patikimumas padeda išlaikyti didesnį našumą ir mažesnį klaidų lygį vėlesniuose etapuose (t. Y. Atitikimui). Iš esmės naujoji technologija / atradimas padeda tobulinti procesą naudojant geresnę įrangą.
Kai kurie biometrinių jutiklių ir (arba) surinkimo procesų tipai dažniau ir dažniau nei kiti kasdieniame gyvenime (net jei jie nesusiję su identifikavimu / autentiškumu). Apsvarstykite:
- Teismo medicina: Teisėsaugos agentūros reguliariai renka pirštų atspaudus, DNR pavyzdžius (plaukus, kraujas, seiles ir tt), vaizdo stebėjimą (veido / kelio atpažinimo), rašymo rankeną / parašus ir garso įrašus (garsiakalbių atpažinimas). Filmas ir televizijos laidose dažnai vaizduojamas procesas (t. Y. Dramatizuojamas su skirtingu faktinio realizmo laipsniu). Jūs netgi galite nusipirkti teismo medicinos žaislus siekiantiems detektyvams.
- Kompiuterio saugumas: Pirštų atspaudų skaitytuvai yra vis didesnė saugumo funkcija, kuri turi būti įtraukta į mobiliuosius įrenginius. Šie skeneriai jau daugelį metų buvo prieinami (tiek integruoti, tiek kaip atskiras įrenginys) staliniams kompiuteriams ir nešiojamiesiems kompiuteriams. Veido atpažinimas, kuris randamas išmaniuosiuose telefonuose, pvz., "Apple iPhone X" su "Face ID" ar bet kuriuo "Android", naudojančiu "Google Smart Lock", atliekant saugos veiksmus (paprastai atrakinimus) vietoj to, kad būtų galima naudoti pirštų atspaudų skaitytuvus.
- Medicina: Daugelis kasmet atliekamų sveikumo patikrinimų apima skaitmeninį tinklainės vaizdavimą kaip (neprivalomą) visapusiško akių tyrimo tobulinimą. Akių vidinės nuotraukos padeda gydytojams apžiūrėti akių ligas / ligas.Taip pat atliekami genetiniai tyrimai, kuriuos gydytojai naudoja tam, kad padėtų asmenims nustatyti paveldimos ligos / būklės riziką ir perspektyvas. Tėvystės testai taip pat yra įprasti (dažnai pasikartojanti kai kurių pokalbių šokių dienos tema).
- Namai Pramogos / Automatika: Kalbos atpažinimas (nuo garsiakalbio atpažinimas , kuris naudojamas teismo ekspertizės būdu, siekiant identifikuoti asmenis per balso modelius) buvo prieinamas gana ilgą laiką. Tai dažniausiai naudojamas žodžio atpažinimo būdams, pvz., Kalbai teksto, kalbos vertimui ir įrenginio valdymui. Jei pokalbis su "Apple" "Siri", "Amazon" "Alexa", "Android" "Google Now" ir (arba) "Microsoft Cortana", jūs išgirdote kalbos atpažinimo pramogas. Daugelis "smarthome" įrenginių taip pat gali būti automatizuoti naudojant balso įjungimą.
- Pirkimai / sutartys: Jei kada nors sumokėjote naudodamiesi kredito kortele ir (arba) sudarėte sutartį (pvz., Asmens tapatybės kortelės, banko čekiai, medicina / draudimas, pavadinimai / veiksmai, testamentai, nuoma ir kt.) Su asmeniu / pasirašyti savo vardą. Tokie parašai gali būti ištirti, siekiant padėti identifikuoti tapatybę ir (arba) klastotę. Mokyti specialistai sugeba atskleisti savo rašysenos natūralius variantus, o skirtumus, kurie rodo visiškai kitokį rašytoją.
Kai biometrinis mėginys užfiksuotas jutikliu (arba jutikliu), informacija yra analizuojama kompiuteriniais algoritmais. Algoritmai yra užprogramuoti nustatyti ir išgauti tam tikrus aspektus ir (arba) charakteristikų modelius (pvz., Pirštų atspaudų briaunos ir slėniai, tinklainės kraujagyslių tinklai, sudėtingi raudonų ženklai, pikio ir stilius / kanalų dažnis ir pan.), Paprastai konvertuojantys duomenys į skaitmeninį formatą / šabloną.
Skaitmeninis formatas leidžia informaciją lengviau analizuoti / palyginti su kitais. Gera saugumo praktika būtų susijusi su visų skaitmeninių duomenų / šablonų saugumu ir šifravimu.
Be to, apdorota informacija eina kartu su suderintu algoritmu, kuris palygina įvestį su vienu (t.y., autentifikavimo) ar daugiau (t.y. tapatybės) įrašais, įrašytais sistemos duomenų bazėje. Atitikimas apima vertinimo procesą, kuris apskaičiuoja panašumo laipsnius, klaidas (pvz., Netinkamas iš surinkimo proceso), natūralius neatitikimus (t. Y. Kai kurios žmogaus charakteristikos laikui bėgant gali patirti subtilių pokyčių) ir dar daugiau. Jei rezultatas prilygsta minimaliam atitikimo ženklui, sistema sugeba identifikuoti / patvirtinti asmenį.
Tęsti skaitymą žemiau
Biometrinis identifikavimas ir autentifikavimas (patvirtinimas)
Kalbant apie biometrinius duomenis, sąvokos "identifikavimas" ir "autentifikavimas" dažnai yra painiojami tarpusavyje. Tačiau kiekvienas iš jų iš tiesų prašo šiek tiek kitokio, tačiau skirtingo klausimo.
Biometrinis identifikavimas nori žinoti kas tu esi - "vienas į kelias" suderinimo procesas palygina biometrinių duomenų įvedimą su visais kitais įrašais duomenų bazėje. Pavyzdžiui, nežinomas pirštų atspaudas, rastas nusikaltimo scenoje, bus apdorotas, kad būtų galima nustatyti, kas tai priklauso.
Biometrinis autentifikavimas nori žinoti, ar tu esi tie, kurie tvirtina esąs - "vienas su vienu" suderinimo procesas palygina biometrinių duomenų įvedimą su vienu įrašu (paprastai jūsų, kuris anksčiau buvo įregistruotas kaip nuorodos) duomenų bazėje. Pavyzdžiui, naudodamas pirštų atspaudų skaitytuvą, kad atrakintumėte savo išmanųjį telefoną, jis patikrina, ar tikrai esate įgaliotas įrenginio savininkas.
