- Pirmiausia, kas yra GDPR?
- O kas jei nesilaikysite?
- Duomenų mokslas ir GDPR atitiktis
- Ar duomenų mokslo ateitis niūri?
- Iššūkiai ir kodėl GDPR yra svarbus duomenų mokslui
- Ar duomenų mokslininkai bus lazdelės gavimo vietoje?
- Poveikis duomenų mokslui
Pirmiausia, kas yra GDPR?
Santrumpa reiškia Bendrąjį duomenų apsaugos reglamentą . Jei jūsų įmonė ar organizacija renka duomenis apie Europos Sąjungos (ES) piliečius, nuo gegužės 25 dienos būsite karštame vandenyje.
Įdiegus GDPR, duomenų rinkimo ir pardavimo reklamuotojams rūpesčiai ne tik liks. Tai bus ne mažiau didelis dalykas duomenų mokslui.
Kitaip tariant, tai yra teisės aktas, kurio gali tekti laikytis (pasenusiame pasaulyje), o ne tik ES. GDPR daro įtaką duomenų mokslui tokiu būdu, kad valstybinės ir privačios organizacijos negalėtų rinkti Europos piliečių duomenų be jų aiškaus sutikimo.
O kas jei nesilaikysite?
Aukščiau buvo teigiama, kad susidursite su valdžios institucijomis, jei nenustosite rinkti duomenų apie vartotojus be jų sutikimo, įstatymai tai nubaudė įstatymais. Atitinkama organizacija turės sumokėti baudas iki 20 milijonų svarų ir (arba) iki 4% įmonės metinės apyvartos.
Ar bus įrodyta, kad verta su tuo susijusių lūkesčių, ar ne, parodys tik laikas, tačiau kol kas negalima padėti įvertinti žmogaus privatumo vertinimo. Laikas negalėjo būti teisingesnis (neskaitant netinkamo duomenų naudojimo ir ieškinių).
Duomenų mokslas ir GDPR atitiktis
Žmogui būtų kvaila įsivaizduoti, kad vartotojų duomenys vis dar yra šalutinis produktas organizacijoms. Duomenys jau seniai tapo preke, kuria klesti šiuolaikinė ekonomika. Visų pirma reklamuotojams svarbu žinoti apie savo klientų (galimus ar kitokius) įpročius, vartojimo įpročius ir perkamąją galią.
Duomenų mokslininkai tai daro, kad reklamuotojai galėtų kiek įmanoma labiau pritaikyti savo skelbimus. Dėl to tuos duomenis parduodanti įmonė uždirba milijonus pajamų. Štai kodėl vyksta lenktynės ir yra platformos, kurios linkusios rinkti ir įvertinti vartotojo patirtį (UX).
Dabar duomenų mokslininkui (-ams) tai yra jų karjeros pabaiga. Ką jie padarys, jei įstatymas draudžia jiems rinkti ir analizuoti duomenis? Na, šiame tinklaraštyje bus bandoma atsakyti į tai šiek tiek toliau, tačiau šiuo metu GDPR daro įtaką duomenų mokslui, o jo įgyvendinimas neleis jiems profiliuoti vartotojų ir tvarkyti duomenis.
Antra, jei jie nuspręs rinkti duomenis, jie turės daug ką paaiškinti reguliavimo institucijai ir tuo atveju, jei nepateisins savo pozicijos, organizacijos taip pat bus atsakingos.
Ar duomenų mokslo ateitis niūri?
Advokatai mano, kad GDPR daro įtaką duomenų mokslui ir kad duomenų mokslo ar mokslininkų ateitis šiuo atžvilgiu nėra viskas niūri. Yra teigiamų dalykų, kurie būtinai iš to išeis.
- Pirmiausia organizacijos ar duomenų mokslą praktikuojantys asmenys turės būti atsargūs rinkdami, tvarkydami ir tvarkydami duomenis. Organizacijų praktika turėtų būti taikoma tik tokiomis aplinkybėmis, kai teisėtas poreikis yra patenkinti kliento santykius su įmone nepažeidžiant jo teisės į privatumą. Be to, būtina, kad įmonė savo klientams suteiktų galimybę atsisakyti duomenų profiliavimo politikos.
- Kaip vartotojas, GDPR suteikia jūsų teisėms svarbą, kuris reiškia, kad jums negali būti taikomi jokie organizacijos priimti sprendimai dėl jūsų duomenų apsaugos, priimami kaip įmonės automatinio tvarkymo taisyklės dalis. Tai vadina ekspertai, kurie mano, kad GDPR daro įtaką duomenų mokslui kaip „teisę į paaiškinimą“, jei nesilaikoma, kuri įmonė gali patirti teisinių padarinių.
- Jei įmonėje galioja automatinio duomenų tvarkymo taisyklė, kuria priimami sprendimai, neturėtų būti diskriminuojama rasės, įsitikinimų, kastų, religijos, seksualinės orientacijos ir pan. Atžvilgiu, nebent proga būtinai to reikalauja. Stenkitės tokiu būdu nenaudoti surinktų duomenų.
Taip pat labai svarbu dokumentuoti duomenų gavybą iš tam tikro šaltinio iki vykdymo remiantis juo, kai tik atitinkamos įstaigos pasistengs jas įgyvendinti.
Iššūkiai ir kodėl GDPR yra svarbus duomenų mokslui
Tarp privatumo gynėjų ir duomenų mokslininkų yra daug konfliktų. Abu siekia tobulinti vartotojus, tačiau dirba visiškai priešingai. Duomenų mokslininkas paprastai stengsis panaudoti naujus duomenis ir panaudoti jau esančius duomenis, tuo tarpu privatumo gynėjas sieks kuo labiau sumažinti duomenų mokslininko atliktą duomenų panaudojimą. Jis pasirūpins, kad nieko neišeitų, dėl ko vartotojas dar nesutiko.
Štai kodėl GDPR įgyvendinimas turi įtakos duomenų mokslui ir yra sudėtingas abiem medalio pusėms. Per pastaruosius kelerius metus privatumas sulaukė daug dėmesio, nes internetinės bendrovės pažeidė etiką ir elgesio kodeksą.
Tik neišvengiama, kad kažkas panašaus (GDPR) ateitų. Duomenų mokslas išsivystė tokiu mastu, kad dirbant su duomenimis, prie jo stichijos yra pažangiausios duomenų kaupimo technologijos ir analizė. Ar žinojai, kad šiuolaikinių duomenų rinkimas apima „noSQL“, apdorojimą atmintyje ir debesies kaupimo pagal poreikį technologijas dideliais kiekiais? Na, ar jūs net nustebote, kai jau žinote?
Tai paskatino sukurti „duomenų ežerus“. Žinoma, šis didelis duomenų kaupimo kiekis yra ne kas kitas, o ežeras. Korporacijos skatina minėtą praktiką ir tokiu būdu į ją įsitraukia vis daugiau duomenų mokslininkų. Tai tarsi PRAŠYKITE valdžiams užrišti savo kaklą.
Dėl to iššūkiai, iškylantys iš trijų, yra trys. Kaip minėta, yra duomenų ežerų ir ežerų, kurių kiekis yra neišmatuojamas, ir yra didesnė tikimybė, kad įmonės (organizacijos) pamirš duomenų saugumo aspektą, o kas bus, jei tamsi žiniatinklis jį suvaldys. Iš pradžių buvo siekiama užsidirbti pinigų parduodant duomenis reklamuotojams, tačiau įsilaužėlių atveju tai yra visiškai naujas lygis. Jie gali kelti pavojų visam jūsų pragyvenimui.
Ne tai, kad duomenų kaupimo be išankstinio sutikimo aktas yra smerkiamas. Bet patys duomenys, palikti nepatikrinti, kelia grėsmę, taigi kas būtų geriau, nei turėti įstatymą, reglamentuojantį bet kokius ar visus neapdorotus duomenis. Dėl to neapdorotų duomenų saugumas gali būti saugomas / nukopijuotas / platinamas žalingais būdais.
Ar duomenų mokslininkai bus lazdelės gavimo vietoje?
Jei kaip duomenų žinovas renkate duomenis, įsitikinkite, kad turite aiškų asmens sutikimą, todėl renkate duomenis apie. Taip pat būtina paminėti tikslą, kodėl renkami duomenys.
Panašūs principai galioja ir jo vartojimui. Duomenų mokslininkas gali susidurti su dideliais apribojimais dėl to, ką daryti su esamais duomenimis. Dabar negalima apeiti ir paprašyti atitinkamų asmenų sutikimo. Ir kaip jau minėta anksčiau, kas žino, kas nutiks dėl duomenų dempingo? Taigi sąlyga dėl tinkamo asmens sutikimo tapo tokia svarbi kaip GDPR dalis.
Parduoti jį trečiosioms šalims ar reklamuotojams taip pat nebus lengva. Trečiųjų šalių pirkėjai ir reklamuotojai nenorės griežtąja šio žodžio prasme po to, kai GDPR įgyvendinimas paveiks duomenų mokslą ir yra baigtas jo raide ir dvasia. Bet kas gali juos kaltinti? Tikėkitės, kad dėl to daugelis duomenų šaltinių išnyks.
Kaip duomenų žinovas, negalėsite atlikti klientų profiliavimo, nebent tai yra kredito balas ar įsipareigojimų nevykdymas ar sukčiavimas ir panašūs atvejai. Aišku, perduokite teisę atsisakyti automatinio profiliavimo - praktika, kurios laikosi daugelis įmonių, yra individuali.
Be visų šių taisyklių, teisinga manyti, kad duomenų žinovas bus lazdelės gavimo gale. Tačiau ilgalaikė nauda gali būti didesnė už dabartines komplikacijas, tačiau nukentės duomenų mokslininkė ir pati sritis.
Net jei duomenys yra saugomi, GDPR daro įtaką duomenų mokslui ir reikalauja atsakingų asmenų ir pačios įmonės atskaitomybės. Taigi būkite pasiruošę, jei ketinate tai padaryti. Ir tai nebus malonu. Laikomus duomenis reikia visiškai išnaikinti pagal GDPR taisykles. Be to, bet kokią informaciją apie vartotoją įmonė privalo atskleisti.
Bet koks bandymas perduoti neskelbtiną informaciją naudojantis „Cloud Storage“, „Analytics“ ar žiniatinklio paslaugomis ir tt yra rimtas. Be to, didžiosios ES pusiasalio įmonės turės paskirti duomenų apsaugos pareigūną. Kaip jau buvo aptarta, už pažeidimus gali būti skiriamos baudos iki 2% įmonės metinės apyvartos.
Siekiama pagerinti atskaitomybę, kad nekiltų pavojus darbo vietoms ar tam tikrai sričiai. Taigi, kai GDPR bus įdiegta, įmonės turės įsitikinti, kad jų laikomasi ten, kur GDPR daro įtaką duomenų mokslo politikai, ir saugoti tinkamus dokumentus, kad jokia asmeninė informacija nebūtų renkama be išankstinio sutikimo.
Poveikis duomenų mokslui
Poveikis yra tikras. Taigi patartina iš anksto pasiruošti. Atlikite auditą ten, kur įmonė pažeidžia savo vartotojų privatumą. Pažvelkite į įvairius duomenis; pavyzdžiui, kaip GDPR paveiks „Big Data“ analizę ir nuskaito jūsų struktūrizuotus duomenis tarp kitų duomenų tipų, kad padarytumėte teisingas išvadas.
Be to, turėtumėte užtikrinti savo produktų atitikimą, nes GDPR turi įtakos duomenų mokslui. Be to, sukurkite komunikacijos kanalą su savo vidaus ar išorės privatumo ekspertais.
