Kai kuriems skaičiai yra užsienio kalba. Tačiau kitiems duomenų eilutės yra neįtikėtinai atskleidžiantis būdas aiškinti ir spręsti problemas. Ir jei esate vienas iš tų žmonių, yra tikimybė, kad įmonės ieško jūsų ir jūsų skaičiaus mažinimo sugebėjimų, kad padėtų jiems strateguoti savo tolimesnius veiksmus.
Tačiau ne visi skaičiai yra vienodi; yra keli keliai, kuriais galite eiti, ir daugybė vaidmenų, kuriuose panaudojami šie įgūdžiai. Tiesiog paklauskite šių penkių duomenis mylinčių profesionalų: Inžinerijos, matematikos ir mokslo pagrindais šie skaičiaus entuziastai dabar vaidina įvairius vaidmenis: nuo duomenų mokslininko iki produkto vadovo.
Nepaisant konkretaus vaidmens, trumpas pasakojimas yra tas, kad šie darbuotojai daro didelį poveikį jų įmonėms. Galų gale tai, kaip jie interpretuoja duomenis, ir dėl jų pateikiamos rekomendacijos, daro tiesioginę įtaką įmonės ateičiai.
Pasirengęs daryti tokią įtaką? Peržiūrėkite žemiau pateiktas istorijas, kad sužinotumėte, ko reikia norint gauti tyrimų ir duomenų karjerą.
Rosalyn Ku
Duomenų specialistas, faktinis
![](http://i.go-travels.com/img/advice/943/5-seriously-cool-jobs-big-data.jpg />
<p>Rosalyn Ku visuomet būdavo piešiama skaičiais - taigi, savaime suprantama, ji domėjosi matematika. Karjeros mugėje atradusi duomenų analizės kompaniją „Faktiniai“, ji iš karto atkreipė dėmesį į jos dėmesį. „Šiuo metu duomenys yra labai karšti“, - pradeda Ku, aiškindamas, kad žmonės iš tikrųjų tikrina vietas ir mėgsta dalykus socialiniuose tinkluose, o įmonės nori turėti galimybę naudoti šią informaciją norėdami išsiaiškinti, ko klientai nori ir reikia.</p>
<center>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:block" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="4175470618" data-ad-format="auto"
data-full-width-responsive="true"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div>
</center><p>Tiesą sakant, Ku ir jos komanda padeda išvalyti „netvarkingus“ duomenis iš internetinių šaltinių ir susisteminti juos į informaciją, kurią įmonės gali naudoti. Tai apima duomenų nuskaitymą iš interneto puslapių, taip pat šiek tiek kodavimo darbų - „supjaustyti ir supjaustyti gautus duomenis“, - aiškina ji.</p>
<a id="menu-3"></a><h2>Girdėti iš Rosalyno | Darbas faktiniame</h2>
<a id="menu-4"></a><h2>Nikita Lytkin</h2>
<a id="menu-5"></a><h2>Pagrindinis modelio žinovas, „Quantcast“</h2>
<p align=)
![](http://i.go-travels.com/img/advice/943/5-seriously-cool-jobs-big-data-2.jpg />
<p>Kai Nikita Lytkinas pradėjo ieškoti darbo, jis ieškojo įmonės, kurioje kilo problemų. Tai yra „vaidmuo, kuris leistų man iššūkį sprendžiant sunkias problemas“, - aiškina jis.</p>
<center>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:580px;height:400px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="3871104749"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div>
</center><p>„Quantcast“ tinka sąskaitai, bet dar svarbiau, kad įmonė pasiūlė neįtikėtinų išteklių, padedančių jam rasti tų iššūkių sprendimus, įskaitant prieigą prie duomenų, novatorišką kultūrą ir modeliavimo bei inžinerijos ekspertų komandą.</p>
<p>Konkrečiai kalbant, Lytkinas ir jo komanda padeda sukurti „Quantcast“ reklaminio sprendimo technologiją, o tai reiškia, kad jo dienos užpildytos duomenų analize, bendradarbiavimu su kitomis inžinerijos komandomis ir naujų idėjų bei idėjų paieškomis.</p>
<a id="menu-6"></a><h2>Išgirsti iš Nikitos | Darbas „Quantcast“</h2>
<center>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:block" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="4175470618" data-ad-format="auto"
data-full-width-responsive="true"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div>
</center><a id="menu-7"></a><h2>Brittney Reyes</h2>
<a id="menu-8"></a><h2>Mokslo darbuotojas, pagrindas</h2>
<p align=)
![](http://i.go-travels.com/img/advice/943/5-seriously-cool-jobs-big-data-3.jpg />
<p>„Man visada buvo įdomu objektyviai įvertinti žmogaus patirtį“, - dalijasi Brittney Reyes. Siekdama tos aistros, ji turėjo psichologijos specialybę ir pritaikė savo tyrimų ir neuromokslų pagrindus.</p>
<center>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:580px;height:400px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="3871104749"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div>
</center><p>Reyes susidomėjimas paskatino ją į diskusiją apie nešiojamąsias technologijas, kurios metu ji supažindino su pagrindiniu produkto mokslo viceprezidentu. Ir supratęs, kad jos fonas ir aistra puikiai atitinka įmonės misiją, jis pakvietė ją į savo laivą.</p>
<p>„Basis“ pagrindu Reyes kuria ir vykdo tyrimus siekdama išbandyti galimas gaminio savybes, o tai leidžia jai nuolat sąveikauti su duomenimis, padėti žmonėms sekti savo informaciją ir iš tikrųjų formuoti nešiojamų technologijų ateitį.</p>
<a id="menu-9"></a><h2>Išgirsti iš Brittney | Darbas bazėje</h2>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:336px;height:280px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="5787935184"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div><a id="menu-10"></a><h2>Priyanshu Jain</h2>
<a id="menu-11"></a><h2>„ZestFinance“ produktų vadovas</h2>
<p align=)
![](http://i.go-travels.com/img/advice/943/5-seriously-cool-jobs-big-data-4.jpg />
<p>Baigusi chemijos inžineriją, Priyanshu Jain norėjo karjeros, kuri leistų jai dirbti su skaičiais ir spręsti skaičiavimo iššūkius. Iš pradžių ji padėjo kovoti su kreditinių kortelių sukčiavimu, tada perėjo į konsultavimo pasaulį, tačiau galiausiai ji suprato, kad geriausiai sugebės suderinti savo aistras „ZestFinance“.</p>
<center>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:580px;height:400px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="3871104749"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div>
</center><p>„„ ZestFinance “yra puiki vieta man“, - dalijasi Jainas. „Tai dideli duomenys, tačiau aš dirbu iš verslo pusės ir susitinku su daugybe įmonės klientų“.</p>
<p>Kasdien Jainas bendradarbiauja su verslo komandomis norėdamas išsiaiškinti, ko įmonei reikia norint pasiekti sėkmės, tada bendradarbiauja su inžinierių komanda, kad tai įvyktų.</p>
<a id="menu-12"></a><h2>Išgirsti iš Priyanshu | Darbas „ZestFinance“</h2>
<a id="menu-13"></a><h2>Pam Costa</h2>
<a id="menu-14"></a><h2>Programos analizė, „Facebook“</h2>
<p align=)