Jus sužavėjo duomenys. Jums patinka rasti skaičių modelius, numatyti būsimus rezultatus ir naudoti šias žinias siekiant įmonės tikslų.
Reikalas tas, kad esate visiškas duomenų mokslo pradininkas. Girdėjote, kaip šis terminas supyksta, ir galbūt turite draugų, kurie dirba lauke. Jūs taip pat žinote, kad šiuo metu tai yra gana paklausus darbas ir kad net jei nesate aistringas įsitraukti į duomenų mokslo vaidmenį, turite keletą duomenų mokslo įgūdžių, kuriuos verta turėti savo kišenėje (ir jūsų gyvenimo aprašyme).
Internetinės klasės gali būti puikus būdas greitai (ir savo laiku) išmokti gerų dalykų, pradedant techniniais įgūdžiais, tokiais kaip Python ar SQL, baigiant pagrindinių duomenų analize ir mašinų mokymu. Nepaisant to, jums gali tekti investuoti norint gauti realų sandorį.
Žemiau mes apibūdinome keletą aukščiausiai įvertintų ir populiariausių nemokamų, trumpų ir išsamių kursų, kuriuos galite lankyti duomenų mokslo srityje, nesvarbu, ar ieškote rimto nardymo, ar tiesiog atsitiktinio pobūdžio apžvalgos.
Greita terminijos apžvalga: Tikriausiai daug išgirsite ir pamatysite terminą „kompiuterinis mokymasis“ tyrinėdami duomenų mokslą. Nors abu šie dalykai yra glaudžiai susiję, ne visus duomenų mokslą (arba duomenų mokslo vaidmenis) sudaro mašininis mokymasis. Kai kuriais atvejais galite ja naudotis, ypač darydami prognozes, o tai nėra būtina tokiems dalykams kaip vizualizuoti ar traukti duomenis.
Viena kita pastaba: Apskritai, žinoti SQL yra būtina kiekvienam duomenų mokslo pradedančiajam. Tačiau pradedant nuo „Python“ gali būti lengviau pereiti į kitas kalbas.
(Norite sužinoti daugiau apie šią sritį prieš pradėdami mokytis? Perskaitykite apie tai, kodėl duomenų mokslininkai yra tokie paklausūs ir ko jums reikia norint būti sėkmingais kaip duomenų mokslininkui.)
Sužinokite duomenų mokslą per … Nemokamas klases
Nemokama visada yra geriau! Be abejo, dauguma geriausių dalykų nėra veltui - šie kursai bus puiki bazė, tačiau turbūt norėsite įmesti pinigų į išsamesnes pamokas, jei rimtai ruošiatės duomenų mokslo karjerai.
1. Sužinokite Python ir išmokite SQL, Codecademy
 apžvalgos prieš gilinantis į jas? Nemokami „Codecademy“ kursai yra puikus būdas pradėti mokytis pagrindų nemokamai.</p>
<center>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:block" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="4175470618" data-ad-format="auto"
data-full-width-responsive="true"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div>
</center><p><strong>Kaina:</strong> nemokama! <br /><strong>Ilgis:</strong> 25 valandos (Python) / 7 valandos (SQL)</p>
<a id="menu-3"></a><h2>2. Įvadas į duomenų mokslą naudojant Python, Udemy</h2>
<p align=)
![](http://i.go-travels.com/img/advice/156/8-beginner-online-classes-learn-data-science-your-own-time-2.jpg />
<p>Jei norite pradėti nuo pat pradžių, tai yra geras įėjimo taškas. Užsiėmimas apima bendrąją informaciją, kurią turite žinoti - kas yra duomenų mokslas ir mašinų mokymasis, koks yra duomenų mokslo darbas kasdien ir kaip Python pridera prie to paveikslo.</p>
<center>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:580px;height:400px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="3871104749"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div>
</center><p><strong>Kaina:</strong> nemokama! <br /><strong>Trukmė:</strong> 12 paskaitų (2 valandos, 30 minučių)</p>
<a id="menu-4"></a><h2>Sužinokite duomenų mokslą per … Trumpos klasės</h2>
<p>Nenorite per daug laiko praleisti prie kompiuterio, o galbūt dar per daug nesirūpinate duomenų mokslu, tačiau norite suprasti pagrindus. Neieškokite daugiau nei šios galimybės, kurios reikalauja mažiau laiko!</p>
<a id="menu-5"></a><h2>3. Linijinė algebra pradedantiesiems: atviros durys į puikią karjerą, „Skillshare“</h2>
<p align=)
![](http://i.go-travels.com/img/advice/156/8-beginner-online-classes-learn-data-science-your-own-time-3.jpg />
<p>Taip, tiesinė algebra iš tikrųjų yra labai svarbi duomenų moksle. Jei nenorite grįžti atgal į mokyklą, šis kursas turėtų padaryti triuką vos per dieną ar dvi.</p>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:336px;height:280px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="5787935184"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div><p><strong>Kaina:</strong> 15 USD per mėnesį <br /><strong>Trukmė:</strong> 44 vaizdo įrašai (6 valandos, 51 minutės)</p>
<a id="menu-6"></a><h2>4. Įvadas į mašinų mokymąsi duomenų moksle, Udemy</h2>
<p align=)
![](http://i.go-travels.com/img/advice/156/8-beginner-online-classes-learn-data-science-your-own-time-4.jpg />
<p>Už šiek tiek didelę kainą vos per tris valandas galite baigti gana išsamų pradedančiųjų kursą, apimantį tokias temas kaip AI, mašinų mokymasis, informatika ir kaip visos jos susilieja.</p>
<center>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:580px;height:400px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="3871104749"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div>
</center><p><strong>Kaina:</strong> 150 USD <br /><strong>Ilgis:</strong> 41 paskaita (3 valandos)</p>
<a id="menu-7"></a><h2>Sužinokite duomenų mokslą per … Išsamias klases</h2>
<p>Galbūt jūs bandote pakeisti karjerą ar pritarti savo gyvenimo aprašymui dėl duomenų mokslo vaidmens. Bet kokiu atveju jūs gausite visą ekraną su viena iš šių klasių.</p>
<a id="menu-8"></a><h2>5. Mašinų mokymas, kursai</h2>
<p align=)
 ekspertų, tai yra puikus atspirties taškas norint sužinoti apie duomenų mokslą išsamiu formatu. Dėstomas „Coursera“ įkūrėjo (taip, tikrai), šis kursas gilinsis į mašininį mokymąsi - kas tai yra, kaip jis veikia ir kaip galite jį pritaikyti atliekant duomenų mokslą.</p>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:336px;height:280px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="5787935184"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div><p><strong>Kaina:</strong> Nemokamas auditas / 79 USD su pažymėjimu <br /><strong>Ilgis:</strong> 7 valandos per savaitę 11 savaičių</p>
<a id="menu-9"></a><h2>6. Duomenų mokslo kelias, kodekadija</h2>
<p align=)
, kurie žino jų daiktus.</p>
<p><strong>Kaina:</strong> 19, 99 USD per mėnesį <br /><strong>Ilgis:</strong> savarankiškas</p>
<a id="menu-10"></a><h2>7. Duomenų mokslo specializacija, kursai</h2>
<p align=)
![](http://i.go-travels.com/img/advice/156/8-beginner-online-classes-learn-data-science-your-own-time-7.jpg />
<p>Panaši į mašinų mokymosi klasę, tačiau ilgesnio formato ši specializacija yra skirta apimti visą spektrą. Jame dėmesys sutelkiamas ne tik į duomenų analizę, bet ir į pagrindinius įgūdžius, reikalingus būti duomenų mokslininku, pavyzdžiui, daryti išvadas ir užduoti teisingus klausimus.</p>
<p><strong>Kaina:</strong> 49 USD per mėnesį <br /><strong>Ilgis:</strong> 10 kursų per 3–6 mėnesius</p>
<a id="menu-11"></a><h2>8. Duomenų mokslo programavimas, „Udacity“</h2>
<p align=)