Neįmanoma nepastebėti tebesitęsiančio kultūrinio apsėdimo dideliais duomenimis. Per pastaruosius kelerius metus dideli duomenys stabiliai tapo labiausiai kalbėta technologija verslo pasaulyje, ir tik neseniai ją pakeitė „daiktų internetas“, kaip teigiama Gartner 2014 m. „Hype Cycle of Emerging Technologies“.
Dideli duomenys yra pastangos panaudoti didžiulį kiekį duomenų, kuriuos šiuolaikinės technologijos leidžia mums surinkti, kad galėtume priimti labiau pagrįstus sprendimus dėl visko. Pelno siekiančios įmonės, ne pelno organizacijos, valstybinės, vietinės ir federalinės vyriausybės agentūros, sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai ir dar daugiau visos gali naudoti didelių duomenų programas, kad išrinktų surinktus duomenis ir sužinotų apie žmones, kuriems jie tarnauja, jų darbuotojų produktyvumą, vidinius procesus. ir finansai - iš esmės bet kokia veikla, kuri duomenų bazėje baigiasi kaip duomenų dalis.
Nenuostabu, kad plačioji visuomenė pradeda atkreipti dėmesį į didžiųjų duomenų ir tėvų santykį. Tėvai visada ieško geresnių būdų, kaip užtikrinti, kad vaikai būtų saugūs, sveiki ir laimingi, o turintys neišnaudojamas pajamas žmonės nori mokėti be galo už tai. Rinkodaros požiūriu tėvai yra pelninga grupė, kuriai pasiekti.
Tačiau tai tėvams sukuria įdomią padėtį. Viena vertus, dideli duomenys galėtų padėti mums būti labiau informuotiems - galėtume daugiau sužinoti apie savo vaikų, kaip kūdikių, sveikatą, apie jų akademinius rezultatus kaip vaikus ir apie jų buvimo vietą bei neteisėtą pirkimą paaugliams. Kita vertus, dideli duomenys leidžia rinkodaros specialistams naudoti mūsų asmeninę informaciją, kad jie įtikintų mus pirkti daiktus (net labiau nei jie yra dabar). Taigi labai svarbu, kad visi tėvai tiksliai suprastų, kaip jų šeima patenka į didžiųjų duomenų revoliuciją.
Laimei, daugelis genialių žmonių šiuo metu apie tai galvoja ir rašo. Aš tyrinėjau internetą, bandydamas išsiaiškinti įvairius didelių duomenų ir vaikų auklėjimo aspektus ir tai, kaip tai galėtų pakenkti mums ar mūsų vaikams ar jiems padėti. Štai ką radau.
Geras
Ligoninės ir tėvai pradeda kaupti duomenis apie priešgimdymą vaikus, o tėvai žino, kad pirmaisiais keliais gyvenimo mėnesiais kūdikis paprastai renka daug duomenų: miego dažnis ir ilgis, maitinimo dažnis ir kiekis, sauskelnių keitimo dažnis ir t. Visi šie duomenys renkami pašėlusiai bandant nustatyti įpročius ir įsitikinti, kad jūsų kūdikis normalus, sveikas ir leis jums miegoti ilgiau nei 45 minutes vienu metu.
Šiam procesui palengvinti buvo sukurta daugybė programų, pradedant nuo paprasčiausios duomenų įrašymo „iPhone“ programos (pvz., „Medela“ „iBreastfeed“) ir baigiant būsimu „Sproutling“ - „FitBit kūdikiams“, kuris matuoja gyvybinius požymius ir teikia prognozes, pagrįstas modeliais, apie tai, kada kūdikis pabus ir kokios nuotaikos jis pabus. Kitos programos, pvz., „Evoz“, pereina į kitą lygį: automatizuoja duomenų rinkimą periodiškai fiksuodamas tai per „Wi-Fi“ ir, kai tik vartotojų bazė tampa pakankamai didelė, leidžiančią tėvams pamatyti, kaip jų vaiko elgesys lyginamas su kitų jo amžiaus vaikų elgesiu.
Kai vaikai išauga iš lovelės, dideli duomenys juos seka klasėje, leisdami pedagogams išmatuoti mokinių pasiekimus per ilgą laiką, įvertinti, kuriuos dalykus jie tikrai įvaldė, ir įvertinti ilgalaikį mokytojų efektyvumą. Didelių duomenų programos gali leisti administratoriams optimizuoti mokinių ir mokytojų poras, numatyti įgūdžių spragas ir atitinkamai pertvarkyti ir apskritai pagerinti mokytojų galimybes tiksliai nustatyti ne tik tada, kai mokiniai stengiasi, bet ir kodėl ir kaip.
Sveikatos ir švietimo požiūriu dideli duomenys gali reikšti didelius dalykus tėvams ir mokytojams, norintiems, kad mūsų vaikai būtų sveiki ir gerai pasirengę suaugusiųjų gyvenimui.
Blogasis
Žinoma, šios didžiulės pastangos rinkti informaciją apie mūsų vaikus turėtų iškelti didelę raudoną vėliavą tėvams, nes mes visi sutinkame, kad mūsų vaikai nėra duomenų taškai. Jie yra žmonės - pažeidžiami! - ir mes norime juos apsaugoti.
Straipsnyje „Didysis brolis: sutik tėvus“ Stephanie Simon iš POLITICO aprašo neigiamą duomenų apie studentų duomenis rinkimą. Matematikos mokytojo, išėjusio į pensiją, komentarai pateikia gerą tėvų susirūpinimo santrauką: „Mes nežinome, ką jie seka, ir nežinome, kokį poveikį tai turės šiems vaikams ateityje. bandome stoti į koledžą - mes esame nenustatytoje teritorijoje ir tiesiog nežinome, kokį poveikį tai turės vaikams. “Nors yra įstatymai, pavyzdžiui, Federalinis švietimo teisių ir privatumo įstatymas (FERPA), siekiant apsaugoti studentų tapatybes ir asmeninę informaciją, akivaizdu, kad pedagogai ir politikos formuotojai turi geriau susikalbėti su tėvais apie tai, kaip jie renka duomenis, ką jie su tuo daro ir kaip tai bus naudinga jų vaikams.
Bet potencialiai žalingi didžiųjų duomenų padariniai yra ne tik privatumo rūpesčiai. Nemažai ekspertų atkreipė dėmesį, kad „duomenimis pagrįstos tėvystės programos“ kenčia nuo tėvų nerimo ir gali jį padidinti, todėl labiau jaudina ir pabrėžia stresą, nėra labiau informuotos ir pasitikinčios savimi. Šios programos gali rinkti duomenis, tačiau, kaip žino kiekvienas išmaniųjų telefonų vartotojas, įrenginiai sugenda, sugenda, yra klaidų ir, jei mes nežinome, ką su tais duomenimis daryti, gali suteikti palyginti mažai vertės. Praėjusių metų dienoraščio įraše pediatras Claire'as McCarthy prisipažįsta, kad jaudinasi, jog „naujausios programėlės tėvus dar labiau sujaudins“ ir privers juos jaustis taip, tarsi jie turėtų visą laiką spoksoti į savo įtaisus, kaip kad jie turi žinoti viską, kas kas sekundę vyksta su vaikais, kad būtų gerais tėvais. Tai nėra naudinga ir gali padėti tėvams susiformuoti dėl nesveikų įpročių, augant jų vaikams “.
Bjaurusis
McCarthy susirūpinimas atkreipia dėmesį į didesnę problemą, kuri yra daugelio tėvų ir gydytojų susirūpinimo dėl didelių duomenų ir auklėjimo esmė: žmogiškasis elementas - tėvo intuicija, sudėtingas, neišdildomas psichinis ryšys tarp tėvų ir vaiko - yra gyvybiškai svarbus dalykas. vaiko pažinimo, supratimo ir rūpinimosi juo (bet kokio amžiaus) komponentas.
Kai nepaisoma tikro asmens duomenų, viskas pasidaro negražu - greitai. Ir nors aš pats esu rinkodaros specialistas, tačiau turiu pripažinti, kad rinkodaros specialistai ir reklamuotojai yra didžiausi blogai vykdomų ir nejautrių didelių duomenų pritaikymo tėvams padariniai.
Aš jau rašiau apie tai, kad mano nusivylimai buvo reklamuojami kaip būsimoji ir naujoji motina, tačiau mano nedidelės nuoskaudos, palyginti su balandžio mėn. Salazare, „ The New York Times “ tinklaraščio „Motherlode“ bendradarbiu, yra silpnos. Salazaras nutraukė nėštumą po penkių mėnesių, nes jos sūnus turėjo mirtiną apsigimimą. Tada, likus kelioms savaitėms iki tos dienos, kuri būtų buvusi jos terminas, ji gavo „Enfamil“ kūdikių receptą su iš anksto atspausdintu atviruku, kuriame buvo parašyta: „Tu jau beveik ten!“. Žiaurus ir širdį glostantis priminimas apie jos sunkų sprendimą.
Prisimenu, kad gavau pavyzdžių ir „sveikinimų“ iš tokių kūdikių mišinių kūdikių kompanijų. Kaip pažymi Nathalia Holt savo perskaitytame straipsnyje „ The Atlantic“ , „Bump Tracker: Devyni mėnesiai didelių duomenų“, prekių ženklai, skirti nėščioms moterims ir naujiems tėvams, mano moterų socialinės žiniasklaidos įrašus, naujienų prenumeratas, žurnalų prenumeratas - bet ką gali - išsiaiškinti, ar jos nėščios, kada jos pastoja ir kokio tipo tėvais taps. Prekės ženklai naudoja šią informaciją norėdami išsiųsti motinoms kuponus ir paskatinti juos vystyti lojalumą savo gaminiams. Kaip savo straipsnyje pabrėžia Holtas, „būsimos motinos duomenys yra penkiolika kartų didesni už vidutinio žmogaus duomenis. Prekybininkai žino, kad naujas kūdikis reiškia, kad netrukus bus perkami rimtai prekių ženklai, o lojalumas prekės ženklui, dažnai įgyjamas dar iki kūdikio atėjimo, gali būti patikimas.
Taigi, norint surasti tinkamus pirkėjus, naudojant didelius duomenis, ypač kai pirkėjai yra tėvai, yra gera IG strategija. Tačiau neatsižvelgiama į persileidimus, nėštumo komplikacijas ir asmeninius pasirinkimus - tikrojo gyvenimo elementus, kurie nėra metrika ar duomenų taškai. Ir ta nedidelė priežiūra atskleidžia didelę didelių duomenų problemą.
Aš tikrai nesu prieš duomenų rinkimą. Jei dideli duomenys gali padėti man būti geresniu tėvu, išlaikyti sūnų saugų ir sveiką bei priimti geriausius sprendimus dėl savo šeimos, aš už viską. Bet mano komforto lygis yra tiesioginis mano demografijos rezultatas: aš išsilavinęs. Aš suprantu didelius duomenis. Aš esu rinkodaros specialistas, suprantantis, kaip įmonės nukreipia vartotojus. Aš žinau, kaip bent šiek tiek apsaugoti savo tapatybę internete. Esmė yra tokia: Tėvai turi šviesti, kaip sukaupti duomenys apie save ir savo vaikus gali būti ir bus naudojami, reikalauti, kad prekės ženklai ir įstatymų leidėjai būtų atskaitingi, reikalauti skaidraus bendravimo ir tinkamos duomenų apsaugos.
„ VentureBeat“ svečio įraše Lynette Owens, programos „Trend Micro“ interneto saugumo vaikams ir šeimoms įkūrėja, rašo „Mano noras? Kad tėvai būtų galutiniai bet kokios formos ir bet kokio duomenų rinkimo tarp mūsų arbitrų arbitrai. Kuo labiau informuoti esame apie tai, kas sekama ir kodėl, tuo geriau galime priimti geriausius sprendimus, kad mūsų vaikai būtų saugūs pasaulyje, kuriame dideli duomenys yra dideli “.
Tiksliai mano mintys.
