- Ar jie jau yra „Facebook“?
- Žmonės noriai perduoda duomenis
- Trys scenarijai
- Kelias pirmyn
Jūs, kaip socialinės žiniasklaidos vartotojas, galbūt pastebėjote šią tendenciją; tada ir dabar nuotraukos su hashtag # 10YearChallenge. Tačiau Kate O 'Neill („KO Insights“ įkūrėjo ir „Tech Humanist“ autoriaus) tviteris galėjo paskatinti tam tikras diskusijas. Ar nuotraukas galima naudoti atpažįstant amžių ir mokant veido atpažinimo programinę įrangą?
Tai galbūt labai išsami, bet ne iki galo nutolusi teorija. Duomenų gavyba nėra nieko naujo, ypač naudojant „Facebook“, tačiau ar tikrai taip gali būti ?! Yra priežastis, kodėl duomenų mokslininkai yra paklausūs.
Ar jie jau yra „Facebook“?
Nėra taip, kad šios nuotraukos dar nėra prieinamos „Facebook“. Be to, šiose nuotraukose yra laiko antspaudai, kada jos buvo įkeltos, ir dažniausiai yra viešai prieinamos.
Taigi koks rūpestis yra Kate? Kodėl jūsų tweet pritraukė tiek daug traukos? Na, paaiškinkime.
Pirma, įkeltos nuotraukos nebūtinai (visada) pateikiamos chronologine tvarka, be to, tai nenustato, kada tiksliai buvo padaryta konkreti nuotrauka. Tai galėjo būti 2016 m. Nuotrauka, įkelta pernai. Tarsi naujausia tendencija nebuvo pakankamai atskleidžianti, žmonės pradėjo dalintis nuotraukomis naudinga informacija, pavyzdžiui, „aš 2008 m. Ir aš šiandien“ arba „aš 2008 m. Ir aš 2018 m.“.
Net nurodant, kur ir kaip nuotrauka padaryta, pavyzdžiui, „2008 m. Svinburno universitete, nuotraukos kreditai:„ Joe vs. 2018 “apsilankymas Naujajame Džersyje dėl Becko vestuvių“ ir panašūs dalykai.
Žmonės noriai perduoda duomenis
Pretekstu šitai nekaltai pasirodyti memai, žmonės noriai teikia duomenis. Kita vertus, „Facebook“ greitai peršoko sakydamas, kad ši mema / tendencija yra veikiau vartotojo sukurtas reiškinys. Žinoma, Markai, mes tavimi tikime!
Nors „Facebook“ teigia, kad jie neturi iš to nieko naudos. Įdomu tai, kad meme naudojamos nuotraukos yra tokios, kurios jau yra įkeltos į „Facebook“. Ar dabar negali būti atsitiktinumų? Cambridge Analytica, kas nors?
O kas, jei kas nors naudotų jūsų „Facebook“ nuotraukas veido ir amžiaus atpažinimo programinės įrangos mokymui. Čia gali būti trys scenarijai.
Trys scenarijai
Pirma, jei reikėtų išmokyti veido atpažinimo algoritmą, tai gali padėti policijai surasti dingusius vaikus (tik pavyzdys) ir pan.
Kitas scenarijus būtų toks, kad būtų galima pripažinti amžių ir padėti įmonėms kurti tikslines reklamas, pritaikytas tai amžiaus grupei ar demografinius rodiklius. Tai netyčia pagerins reklamą, tačiau ilgainiui duomenų naudojimas taps abejotinas.
Ką daryti, jei jis parduodamas trečiosioms šalims? „Amazon“ tikrai tai padarė, kai dar 2016 m. Pristatė veido atpažinimo paslaugą. Ji buvo parduota vyriausybės agentūroms ir teisėsaugai - visa tai siekiant padaryti pasaulį geresniu. Nepaisant to, tai pažeidžia privatumą.
Galiausiai, pakeitus amžių, ateityje bus galima įvertinti draudimą. Jei esate linkęs greitai sensti, palyginti su kitais žmonėmis, arba turite blogos sveikatos požymių, aktuaristai gali atsisakyti jus drausti, nes jūsų sveikata nepatenka į priimtiną draudimo rizikos grupę.
Kelias pirmyn
Taigi, ar duomenys yra nekenksmingos meme formos (skaitykite: nuotraukos), ar kitaip, privatumo nutekėjimo tikimybė išlieka didelė. Šis įrašas nėra skirtas jums visiems prarasti viltį ateityje, jis yra skirtas kaip žadintuvas. Idealiu atveju vartotojams patariama būti budriems, kai jie užsiima veikla internete.
Niekas nepraranda budrumo ir sveiko proto. Tendencijos yra būdas priversti žmones pasitraukti. Vis dėlto galite būti atsargūs nustatydami stipresnius slaptažodžius, naudodamiesi dviejų faktorių autentifikavimu (2FA) ir VPN, pavyzdžiui, „Ivacy“, kad padidintumėte savo saugumo priemones internete.
