Kada paskutinį kartą rinkote telefoną ir slinkote per savo „Instagram“ sklaidos kanalą? Peržiūrėjote istoriją „Snapchat“? Nusipirkote ką nors iš „Amazon“?
Na, ką jūs net nesuvokėte, kiekvienos iš šių programų variklis yra duomenys.
Ir norėdamos išlikti aktualios, įmonės naudoja minėtus duomenis, kad nuspėtų, kas bus kitas didelis dalykas. Žmonės, esantys viso to veiksmo centre? Duomenų mokslininkai.
Tad nenuostabu, kad 2012 m. „Harvard Business Review“ ataskaitoje profesija buvo pavadinta „seksualiausiu XXI amžiaus darbu“.
Prognozuojama, kad iki 2020 m. Duomenų mokslininkų poreikis išaugs 28 proc., Nes įmonės renka duomenis iš įvairių šaltinių ir juos reikia išanalizuoti, kad būtų gauti geresni rezultatai: paspaudimai internete, buitiniai vandens skaitikliai, maisto produktų pirkimas, sveikatos įrašai. Tačiau vien duomenų rinkimo nepakanka. Kažkas turi suprasti visus tuos skaičius ir rasti modelius, su kuriais reikia dirbti. Tai, ką daro mokslininkai, analizuoja modelių duomenis ir naudoja istoriją kaip būsimų rezultatų prognozuotoją.
Taigi, kai jau aišku, ką daro duomenų mokslininkas ir koks jis seksualus, kaip tokiu tapti?
„Must Love“ duomenys
Tai gali atrodyti akivaizdu, tačiau norėdamas būti duomenų žinovu, privalai pamilti duomenis, sako Mary L., „New York Life“ duomenų žinovė. Marija visada gerai mokėjo matematiką ir prisipažino, kad vidurinėje mokykloje ji buvo „ištekėjusi už matematikos skyriaus“.
Jeremy B. iš „New York Life“ įmonių duomenų valdymo komandos sako, kad jo aistra duomenims kilo, kai jis pradėjo numatyti problemas ankstesnėje įmonės platformoje, kad problemos galėtų būti išspręstos aktyviai.
Nors Marija vertina, kad jos kolegos yra skirtingų kultūrų ir turi išsilavinimą nuo finansinės matematikos iki aktuarinio mokslo, juos visus vienija meilė duomenims. Pati Marija buvo statistikė dar ilgai, kol išpopuliarėjo terminas „duomenų mokslininkė“. Ji pataria, kad malonus darbas su duomenimis yra neabejotinai svarbiausias darbo aspektas.
Tačiau Jeremy pataria potencialiems būsimiems duomenų mokslininkams įtraukti programinę įrangą į savo įrankių rinkinį, jei jie gali: „Yra įgūdžių, kuriuos būtų galima patobulinti ir tobulinti programavimo srityje, nesvarbu, ar tai skirtingos kalbos, pavyzdžiui, „ Java “ar„ Python “, ar net galimybė pereiti ir rašyti standartinės SQL užklausos. “
![](http://i.go-travels.com/img/advice/686/how-land-job-one-fastest-growing-industries.jpg />
<a id="menu-2"></a><h2>Išsiskirkite minioje</h2>
<p>Stovėti kandidatų sąraše visada yra geras dalykas, o tai tinka ir duomenims apie mokslą.</p>
<center>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:580px;height:400px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="3871104749"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
</center><p>Jeremy pabrėžia, kad kadangi duomenų mokslas vis dar yra besikurianti sritis, nėra standarto, ką reikia žinoti norint sėkmingai veikti pramonėje. „Tai, ko mes iš tikrųjų ieškome, yra intelektualiai smalsūs žmonės“, - sako jis. „Žmonės, kurie nori gilintis giliau, kurie ir toliau nori tobulinti save ir kompaniją tobulindami duomenų technologijas“.</p>
<p>Pavyzdžiui, „New York Life“, kadangi duomenų mokslininkai dirba su kolegomis, turinčiais skirtingą išsilavinimą, prie stalo pateikia savo perspektyvas, kurios visada vertinamos, sako Raulis H. iš „New York Life“ Ryšių su klientais komandos. Dienos pabaigoje tai reiškia „aistrą duomenims ir realų norą įsigilinti, atskirti duomenų rinkinius ir iš tikrųjų tapti jūsų vertinamų duomenų rinkiniu ekspertu“, - priduria Jeremy.</p>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:336px;height:280px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="5787935184"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script><p>Esmė: panašiai kaip kiti darbai, jūs galite išsiskirti parodydami, kad esate komandos žaidėjas ir esate pasirengęs nusileisti tranšėjose bei nešvarios rankos.</p>
<p>„Jūs pritaikysite savo įgūdžius ir žinias, kad padėtumėte plėsti praktiką. Taigi jūs pajusite nuosavybės teises ir tuo pačiu mokysitės “, - sako Jeremy ir priduria, kad pažangiausias duomenų mokslo darbas„ New York Life “suteikia jam įkvėpimo jausmą.</p>
<p>Visų pirma, jūs turite turėti aistrą duomenims. Tai vienintelis būdas formuoti savo karjerą klestinčiame, besivystančiame ir taip, seksualiame, lauke. <br /><br />Taigi, ar mes jus įtikinome, kad duomenų mokslas yra jūsų svajonių darbas, ar vis dar esate ant tvoros, suapvalinome keletą dažniausiai pasitaikančių technologijų vaidmenų (įskaitant duomenų mokslą) ir kaip juos iškrauti.</p>
<center>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:580px;height:400px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="3871104749"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
</center><p align=)